Formation sur la réduction d'échelle des changements climatiques

Les modèles de changement climatique représentant des processus mondiaux sont un outil principal pour la compréhension des conditions climatiques dans le futur. Les données générées par ces Modèles de Circulation Générale (GCMS) sont disponibles sur le site Web CMIP5 pour plus d'analyses. Cependant, pour de nombreuses applications, des données doivent être plus analysées et modélisées  étant donné que la résolution de données est trop grossière pour les études régionales ou locales.

Des Méthodes de Réduction d'Echelle sont utilisées pour prendre les données disponibles à grande échelle et faire des prévisions à l'échelle locale. Les deux principales approches de la réduction d'échelle des informations climatiques sont dynamique et statistique.

La Réduction d'échelle dynamique exige de réaliser des modèles climatiques à haute résolution sur un sous-domaine régional et d’utiliser des données d'observation ou de sortie du modèle climatique à basse résolution comme une condition aux limites. Ces modèles emploient des principes physiques pour reproduire des climats locaux et ils utilisent des ordinateurs très puissants.

La Réduction d'échelle statistique est un processus en deux étapes consistant en i) le développement des relations statistiques entre les variables climatiques locales (par exemple, la température de l'air à la surface et les précipitations) et les prédicteurs à grande échelle (par exemple, les champs de pression), et ii) l'application de ces relations à la sortie d'expériences mondiales de modèle climatique pour simuler les caractéristiques climatiques locales dans le futur.

ICBA a entrepris les deux formes de réduction d'échelle pour la région de MENA et des matériels de formation sont disponibles sous les liens suivants:

Exercices de réduction d'échelle dynamique et données

1 (en anglais) Exercice 1 (arabe)

des vidéos

Déscription générale de réduction d'échelle dynamique

Déscription générale de réduction d'échelle statistique

Exercices de réduction d'échelle statistique et données

Exercice 1 (anglais) Exercice 1 (arabe)

des vidéos

Déscription générale  e la modélisation statistique

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